Практический курс, на котором за 7 занятий мы научим вас использовать AI так, чтобы он экономил время, снижал рутину и давал стабильный результат в работе.
Обучили специалистов и команды из TBC, NBU, Click, Uzcard, OLX, Murad Buildings и других компаний.
Заполните форму, чтобы получить бесплатную консультацию о курсе
На курсе вы:
разберётесь, где AI реально усиливает работу, а где его использование неэффективно
научитесь ставить задачи AI так, чтобы получать стабильный и проверяемый результат
будете использовать AI для повседневных задач: тексты, аналитика, подготовка материалов
научитесь проверять и дорабатывать результаты AI, снижая ошибки и риски
сократите время на рутинные задачи без потери качества
внедрите AI в свои рабочие процессы и начнёте измерять эффект от его использования
Почему мы
Сильные спикеры
Наши спикеры — не теоретики, а специалисты, которые ежедневно внедряют AI в реальные процессы: от автоматизации задач до создания AI-решений в финтехе, продуктах и маркетинге. Они работают с данными, командами и бизнесом, понимают ограничения AI и делятся не инструментами, а рабочими подходами, которые дают результат.
Методика обучения
Курс построен как серия воркшопов: вы сразу применяете подходы к своим рабочим задачам и постепенно выстраиваете систему использования AI. На каждом занятии — практика, разбор кейсов и работа с реальными сценариями. В результате вы не просто изучаете AI, а внедряете его в свою работу и получаете измеримый эффект.
Хочу на курс!
Оставьте заявку, чтобы узнать все детали
и получить полную программу курса
Оплатить обучение можно двумя частями или воспользоваться беспроцентной рассрочкой
Мы делаем ставку на эффективность обучения!
98%
выпускников
успешно применяют полученные на курсе знания на практике
74%
слушателей
начинают использовать инструменты в своей работе до окончания обучения
18%
обратившихся
не проходят отбор на обучение, потому что программа им не подходит
Стоимость обучения: 5 000 000 сумов
Программа курса:
Курс построен как серия воркшопов: вы сразу применяете подходы к своим задачам и постепенно выстраиваете систему использования AI в работе.
Вводное занятие, формирующее общий язык и рамку курса.
Вы разберёте: — что сегодня называется AI и Generative AI — как AI работает на практике и почему ошибается — где AI действительно помогает в работе, а где неэффективен или создаёт риски — базовые принципы корректного использования AI
Результат: понимание возможностей, ограничений и своей стартовой точки.
Цель — научиться получать управляемый и воспроизводимый результат от AI.
Вы научитесь: — формулировать цели, контекст и ограничения — получать предсказуемый результат и дорабатывать его — выявлять типовые ошибки и галлюцинации AI — проверять, сравнивать и оценивать результат
Результат: умение ставить задачи AI и получать проверяемый результат.
Цель — сократить время на операционные и повторяющиеся задачи.
Вы научитесь: — автоматизировать типовые операции — структурировать информацию — делать саммари встреч, переписок и документов — ускорять подготовку рабочих материалов
Результат: снижение нагрузки и высвобождение времени для задач с большей ценностью.
Фокус на сложных и перегруженных информацией задачах.
Вы научитесь: — работать с большими текстами и массивами информации — анализировать данные и формировать выводы — искать смыслы, паттерны и противоречия — готовить отчёты и управленческие материалы
Результат: умение быстро превращать большие объёмы информации в понятные выводы.
Цель — оптимизация процессов с помощью агентов.
Вы научитесь: — определять задачи и процессы для автоматизации — проектировать структуру AI-агентов: цели, роли, контекст, ограничения — интегрировать агентов с инструментами и данными — управлять качеством результатов
Результат: созданные и внедрённые AI-агенты и ассистенты.
Переход от личного использования к системному внедрению.
Вы научитесь: — выбирать процессы для внедрения — понимать ключевые стадии внедрения AI — проводить пилоты и эксперименты — измерять эффект и управлять изменениями
Результат: понимание, как внедрять AI в процессы компании.
Цель — обеспечить безопасное и ответственное использование AI.
Вы научитесь: — работать с чувствительными данными — понимать юридические и репутационные риски — определять границы допустимого применения — выстраивать безопасные сценарии использования
Результат: минимизация рисков при использовании AI.
Финальный этап — применение знаний на практике.
Вы научитесь: — формулировать проектную задачу — выстраивать структуру решения — аргументировать выбранный подход — оценивать эффект от внедрения
Результат: готовое решение реальной рабочей задачи с использованием AI.
Cпикеры курса
*список спикеров может меняться
Head of Sales AI, TBC Uzbekistan
Тимур Ядгаров
Эксперт по внедрению голосовых ботов и чат-сервисов в банковских продуктах. Работает с автоматизированными системами на узбекском языке. В практике использует разные технологические подходы — от rule-based решений до современных LLM и промпт-инжиниринга.
Chief Data & AI Officer, NBU
Бота Абдраимова
10+ лет в data, ML и цифровой трансформации. Запускала и масштабировала AI-решения в крупных финансовых организациях: от витрин данных и MLOps до голосовых LLM-ботов и автоматизации бизнес-процессов.
Product Design Lead, Click
Кирилл Гайнутдинов
Строит внутренний AI-департамент для ускорения продуктовых и дизайн-процессов. 10+ лет в продуктовом дизайне: Click, Яндекс Кинопоиск, Skyeng (Head of UX, команда 25+ человек).
CDTO, We Digital / Co-Founder AI LAB
Павел Панферов
Практик цифровой трансформации. Внедряет AI и автоматизацию в реальные бизнес-процессы агентства. Разрабатывает кастомные решения на базе нейросетей для оптимизации работы команд и повышения эффективности.
Chief AI Officer, TDI Group CA
Сергей Шима
20+ лет в маркетинге и стратегических коммуникациях. Специализируется на геймификации в ритейле и финтехе. Работает с внедрением AI в маркетинговые и бизнес-стратегии.
HR Business Partner Data & AI, NBU
Карина Кутдусова
Работает с развитием Data & AI-команд в банке. Тренер с опытом в финтех-компаниях Click, TBC, Uzcard. Фокус — взаимодействие бизнеса, команд и внедрение новых подходов в работе.
AI Lead ALPHA / Стратег / Предприниматель
Михаил Проводников
Специалист по стратегическому менеджменту и развитию бизнеса. 10+ лет опыта в управлении и масштабировании проектов (FMCG, ритейл, дистрибуция, образование). Работает с внедрением AI в бизнес-задачи и рост эффективности.
Со-основатель OSNOV и ALPHA
Антон Чехов
Занимается запуском и масштабированием онлайн-образовательных продуктов. Работает с B2C и B2B-решениями и внедряет AI в обучение и бизнес-процессы.
Записаться можно по телефону, в телеграм или через форму заявки.
Оплатить за обучение можно двумя частями: 50% до обучения и 50% во время обучения. Вы можете воспользоваться беспроцентной рассрочкой от наших партнёров