Практический курс · ИИ-автоматизация бизнес-процессов

От разрозненных экспериментов с ИИ – к управляемой автоматизации

Три рабочих воркшопа, не лекции про нейросети. Участники разбирают собственные процессы в командах, а спикер ведёт разбор в реальном времени – на примерах компаний Узбекистана и СНГ.

3 сессии Формат: воркшоп Продвинутый трек – не для начинающих

Инструменты есть. Системы – нет.

Формат

Курс выстроен как последовательная дуга

  1. Карта возможностей

  2. Теория ограничений

  3. Агенты и контроль

Сессия 01

Карта возможностей

Выравниваем понимание и строим карту возможностей: где ИИ уже создаёт измеримый эффект, а где – риски. Участники формулируют узкие места своих процессов и уносят домашнее задание – реальный bottleneck своей компании.

Сессия 02

Теория ограничений

Разбираем эти задачи через теорию ограничений: почему большинство внедрений буксует не из‑за технологий, а из‑за отсутствия системного подхода. Каждый пишет и тестирует рабочий мастер‑промпт под свою задачу.

Сессия 03

Агенты и контроль

Следующий уровень: ИИ‑агенты и мультиагентные системы, а вместе с ними корпоративные риски – утечки данных, регуляторные требования, операционный контроль. К финалу – не набор инструментов, а понимание системы.

Отличие

Чем курс отличается от «курсов про ChatGPT»

✓

Работа идёт вокруг реальных процессов участников, а не абстрактных примеров

✓

Методология (теория ограничений) вместо набора разрозненных приёмов

✓

Тема безопасности и контроля вплетена во все три сессии, а не вынесена «на потом»

✓

Локальный контекст: ритейл, финтех, телеком, логистика, госсектор, агро

Для кого

Курс для тех, кто принимает решения о внедрении ИИ или отвечает за его реализацию

Продукт и процессы

Продакт‑менеджеры, руководители направлений, операционные менеджеры, которые видят, где процессы буксуют, и ищут, как их ускорить.

ИТ и техническое руководство

CTO, CIO, tech leads, руководители разработки и цифровой трансформации, которым нужно перейти от точечных экспериментов к управляемому внедрению.

Безопасность и комплаенс

ИБ‑руководители, специалисты по защите данных, комплаенс‑офицеры, для которых вопрос «что можно и что нельзя отдавать ИИ» – часть повседневной работы.

C‑level

Руководители, которые формируют ИИ‑стратегию и отвечают за риски и ROI.

Приходите командой от компании. Курс раскрывается максимально, когда от одной организации участвуют несколько человек с разными ролями – например, продакт, ИТ‑руководитель и человек из ИБ или комплаенса. Мы намеренно сталкиваем стратегический и операционный взгляд на один и тот же процесс в заданиях: этот диалог даёт не абстрактное знание, а общий язык, согласованный приоритет и проработанное узкое место вашей компании.

Оптимальный состав – 2–4 человека: процесс · автоматизация · данные и риски

Результат

Что вы заберёте с собой

Ценность разведена по ролям — и руководитель, и продакт находят своё.

Руководитель / C-level

  • Карту возможностей и рисков ИИ применительно к своим процессам
  • Приоритизированный список узких мест и логику отбора ИИ-проектов
  • Понимание уровней зрелости ИИ и того, что отделяет управляемое внедрение от неконтролируемого
  • Каркас контура управления ИИ и осознание регуляторных рисков

Продукт / ИТ / реализация

  • Алгоритм диагностики процесса по теории ограничений
  • Написанный и протестированный мастер-промпт под свою задачу
  • Понимание архитектуры агента и разницы между «промптом» и платформой
  • Конкретный следующий шаг по своему процессу

Команда в целом

  • Общий язык между стратегией и реализацией
  • Проработанное реальное узкое место компании и понимание, с чего начинать
  • Ясность, что можно отдавать ИИ, а что нельзя, и как удержать контроль
Уровень

Продвинутый трек – не для начинающих

Курс не про «что такое ChatGPT». Для тех, кто уже пробовал ИИ в работе, понимает базу, но упёрся в потолок: инструменты есть, а системы нет.

Курс для вас, если узнаёте себя хотя бы в трёх пунктах
✓

Вы или ваша команда уже пользуетесь ИИ‑инструментами, но бессистемно

✓

Хотите внедрять ИИ в процессы, но не знаете, с какой задачи начать

✓

Есть реальные процессы с узкими местами, которые хочется разобрать предметно

✓

Отвечаете за результат внедрения – за процесс, бюджет, данные или риски

✓

Вас беспокоит вопрос безопасности и контроля, а не только «как сделать быстрее»

Скорее всего, рано для вас, если
–

Вы впервые слышите про генеративный ИИ и хотите начать с азов

–

Ищете обучение промптингу «с нуля» без привязки к бизнес‑процессам

–

У вас пока нет ни процессов, ни задач, которые хотелось бы автоматизировать

Спикер

Кто ведёт курс

АС

Александр Симоненко

Head of AI, Gorgona AI (Ташкент)

13+ лет в ИТ. Специализация – автоматизация бизнес‑процессов, корпоративная безопасность и цифровая трансформация банковского сектора, госучреждений и промышленности. Разборы на курсе строятся на действующей практике, а не на кейсах из учебников.